211. Die optimale Parkplatzsuche - So viel Lebenzeit verschwenden Sie kurz vorm Ziel (emprische Studie) - Prof Rieck

Das Forschungsprojekt Start2Park hat untersucht, wie lange wir für die Parkplatzsuche brauchen und wie wir optimal parken. Mehr ansehen für zusätzliche Information. Wenn Sie Ihre eigene Parkplatzsuche untersuchen wollen: Hier geht es zu der Gratis-App: https://start2park-app.fluxguide.com/... (Sie dient ausschließlich zur Erfassung der Suchzeiten - keine Abos, keine Datenweitergabe, keine Kosten, keine Werbung; es ist ein staatlich gefördertes Projekt.) ►WEITERE INFORMATIONEN VON TEAM RIECK: Wenn ein Nutzer eine Route plant, verwendet Google Maps GPS-Signale, um den genauen Standort des Nutzers zu ermitteln. Basierend auf diesen Informationen berechnet Google Maps dann mit einem heuristischen Verfahren die (annähernd) beste Route zum Zielort. Google Maps nutzt auch künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen, um die Routenführung zu verbessern. Dazu werden große Datenmengen über die Verkehrsbedingungen, die Nutzungsmuster und andere Faktoren analysiert, um genaue und nützliche Informationen zu liefern. Was bei der Routenfindung jedoch nicht optimiert wird, sind die Parkplatzsuche und der dann folgende Fußweg zum Ziel. Diese Lücke will Prof. Dr. Tobias Hagen mit seinem Forschungsprojekt schließen. Aus spieltheoretischer Sicht ist die Parkplatzsuche ein gutes Beispiel für ein strategisches Spiel. Wenn mehrere Fahrer gleichzeitig versuchen, einen begrenzten Raum zu nutzen (in diesem Fall Route und Parkplatz), entsteht ein Spiel, bei dem die Fahrer jeweils ihre eigenen Entscheidungen treffen müssen, ohne genau zu wissen, was die anderen tun werden. Das Explore-and-Exploit-Model ist ein Konzept aus der Entscheidungstheorie und der Spieltheorie, das besagt, dass ein Spieler zwischen der Erforschung neuer Optionen (Exploration) und der Ausnutzung bekannter Optionen (Exploitation) abwägen muss. Im Kontext der Parkplatzsuche könnte dies bedeuten, dass ein Fahrer entweder weiter nach einem besseren Parkplatz sucht (Exploration) oder das so gewonnene Wissen nutzt, um den aus dieser Sicht optimalen nächsten verfügbaren Parkplatz auszuwählen (Exploitation). Ein interessanter Aspekt der Parkplatzsuche im Zusammenhang mit dem Explore-and-Exploit-Model ist, dass die Kosten für die Exploration (z.B. der zusätzliche Zeitaufwand für die Suche) im Vergleich zu den Kosten für die Exploitation (z.B. der höhere Preis für einen Parkplatz in einem Parkhaus) unterschiedlich ausfallen können. Wenn die Kosten für die Exploration niedrig sind und die Chancen auf einen besseren Parkplatz hoch sind, kann es für einen Fahrer sinnvoll sein, weiterzusuchen und zu explorieren. Wenn jedoch die Kosten für die Exploration höher sind als die Vorteile, die durch das Auffinden eines besseren Parkplatzes erzielt werden können, ist es möglicherweise besser, den nächstbesten verfügbaren Parkplatz zu nutzen, selbst wenn dieser teuer oder weiter vom Ziel entfernt ist. ►WEITERES VON CHRISTIAN RIECK: ►Anleitung zur Selbstüberlistung: ○