【第372期】ChatGPT等大模型如何颠覆AIOps：从“救火”到“防火”的智能运维革命

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今天的主题是：

A Survey of AIOps in the Era of Large Language Models

Summary

该综述探讨了大型语言模型（LLMs）在人工智能运维（AIOps）领域的应用及其带来的变革。研究分析了LLMs如何改变数据源和预处理技术（如日志解析），突出了新增的人类生成数据（如事件报告和源代码）的重要性。文章详细阐述了AIOps任务的演变，特别是故障感知、根因分析和辅助修复阶段出现了新的子任务（如根因报告生成和自动执行脚本）。此外，综述还归纳了LLM驱动的五种主要方法（包括微调和知识增强方法），并介绍了衡量这些新方法的新型评估指标和数据集。

原文链接：https://arxiv.org/abs/2507.12472