【第480期】AsyncThink：学习组织语言模型的智能体协作AI

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今天的主题是：

The Era of Agentic Organization: Learning to Organize with Language Models

Summary

我们设想一个全新的 AI 时代，称为智能体化组织（agentic organization）：多个智能体通过协作与并发工作来解决复杂问题，从而实现超越单一智能体能力的结果。为实现这一愿景，我们提出了一种新的大语言模型推理范式——异步思考（Asynchronous Thinking，AsyncThink），其核心思想是将内部思考过程组织为可并发执行的结构。

具体而言，我们提出了一种思考协议：由一个组织者（organizer）动态地将子查询分配给多个工作者（workers），整合中间知识，并生成连贯一致的最终解答。更重要的是，该协议中的思考结构还可以通过强化学习进一步优化。

实验结果表明，与并行思考（parallel thinking）相比，AsyncThink 在数学推理任务中不仅将推理延迟降低了 28%，还同时提升了准确率。此外，AsyncThink 能够将其学到的异步思考能力进行泛化，在无需额外训练的情况下，有效应对未见过的新任务。

原文链接：https://arxiv.org/abs/2510.26658