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今天的主题是：

Kimi K2.5: Visual Agentic Intelligence

Summary

我们介绍 Kimi K2.5，一个开源的多模态智能体模型，旨在推动通用智能体能力的发展。K2.5 强调对文本与视觉的联合优化，使两种模态能够相互增强。这一过程包含一系列技术，例如文本—视觉联合预训练、零视觉监督微调（zero-vision SFT），以及文本—视觉联合强化学习。

在这一多模态基础之上，K2.5 引入了 Agent Swarm，一种自驱动的并行智能体编排框架，能够将复杂任务动态分解为异构子问题，并并发执行。

大量评估表明，Kimi K2.5 在多个领域（包括编程、视觉、推理以及智能体任务）上达到了当前最先进的水平。与单智能体基线相比，Agent Swarm 还可将延迟降低最多 4.5 倍。

我们发布了经过后训练的 Kimi K2.5 模型检查点，以促进未来在智能体智能领域的研究和实际应用。

原文链接：https://arxiv.org/abs/2602.02276