Турникет в метро тоже искусственный интеллект? Как устроено машинное обучение
About this episode
Есть три хайповых термина: искусственный интеллект, машинное обучение и data science. Все их хотят, все их путают и все ими пользуются. Самат Галимов поговорил с Самером Фатайри и Петром Ромовым о том, как наука о данных применяется на практике. Самер руководил отделом аналитики Bookmate и разработал рекомендательную систему, которая помогает пользователям подбирать нужные книги. Петр занимается внедрением искусственного интеллекта в киберспорт.
Этот подкаст мы делаем совместно сервисом онлайн-образования Яндекс.Практикум
Таймкоды
02:10 Что такое машинное обучение и с чего можно начать им заниматься?
05:28 Чем отличается искусственный интеллект от машинного обучения?
07:00 Как работает компьютерное зрение
08:38 Какой объем данных используют при машинном обучении?
11:05 Технология у тебя в штанах. Где применяют машинное обучение?
11:44 Как рекомендательные системы подсказывают, что нужно пользователю
15:38 Как алгоритмы превращают текст в речь и обратно
18:40 Соревнования от Netflix с призовыми фондом в миллион долларов
20:18 Dota, токсичные комментарии и киты
27:33 Где и как работают специалисты data science?
Get every episode summarized
Each time Запуск завтра publishes, we email you a written briefing from the transcript — the topics, who appeared, and any specific claims, with the ad reads skipped.
Email me new episodesFree for 3 shows. No card needed.
Hosts & guests
No transcript yet
This episode has not been transcribed. Request it and it moves to the front of the queue.
More episodes
More from Запуск завтра
Как нейросети помогают ученым искать новые лекарства и делать открытия
Запуск завтра
Венчур. Как инвесторы решают, во что вложить деньги
Запуск завтра
Как работают носимые устройства и нужны ли они вам
Запуск завтра
Как меняется кибербезопасность с ИИ
Запуск завтра