Work In Progress
takapy and yaginuuun
@takapyと@yaginuuunが技術、実務、キャリアなどの話題についてカジュアルに話すポッドキャストです. （e.g. データ分析, 機械学習, データサイエンス, 論文, MLOps, AWS, GCP, LIFE etc...） ご意見・ご感想・お便りは ・Googleフォーム: http://urx.space/VNOD ・Twitter #wipfm: https://twitter.com/hashtag/wipfm ・Twitter DM: https://twitter.com/wipfm0509 などからお待ちしております！ 中の人 @takapy: https://twitter.com/takapy0210 @yaginuuun: https://twitter.com/yaginuuun
Notable Guests
Episodes (204)
#54 Pinterestでモニタリングされているmetricsの話
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#53 Netflixの「続きを見る」に使われているレコメンデーションのお話
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#52 お便り回：MLエンジニアになったときに勉強してたこと
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#51 Podcast名を変更するに至った経緯と遊戯王の話
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#50 第4回キャリア雑談 with @maKunugi さん
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#49 【論文紹介】Seven Rules of Thumb for Web Site Experimenters
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#48 【論文紹介】Online Experimentation with Surrogate Metrics: Guidelines and a Case S...
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#47 子供向け知育アプリってどんな感じ？
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#46 wevox values cardが良かった話
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#45 リモート環境でのご飯・宅配サービスについて
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#44 The Netflix Recommender System- Algorithms, Business Value, and Innovation
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#43 機械学習プロジェクトの設計について
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#42 TOEICスコアの変遷と今までやってきた英語の学習法
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#41 雑談という名のドラム式洗濯機話
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#40 第10回atma cupの感想
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#39 10年前のあの時なにしてた？ + 今に至るまで。
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#38 習慣化していることってありますか？
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#37 トピックモデルをレコメンデーションに使ったみた件
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#36 gradioの紹介
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#35 Personalized Recommendations for Experiences Using DeepLearning
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#34 第三回キャリア雑談
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#33 海外テックブログ紹介（レコメンド, A/Bテスト）
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#32 Beyond Clicks: Query Reformulation as a Predictor of Search Satisfaction
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#31 2021年の抱負
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#30 今年一年を振り返る
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#29 今年買ったものBEST3
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#28 Engineering for a Science-Centric Experimentation Platform
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#27 kaggle MoAコンペの振り返り
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#26 タスク管理どうしてる？
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#25 Exploring effective user signals
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#24 読書の秋ということで、最近読んだ本などのお話
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#23 Measuring Success with Experimentation
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#22 TOEICの話
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#21 A/Bテストでよくある落とし穴「SRM」の紹介
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#20 「言葉にできる」は武器になる？
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#19 A/Bテストのサンプルサイズどうしてる？
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#18 ここまでPodcastやってきてどうだった？KPTで振り返る
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#17 第2回キャリア雑談（ゲスト：@nino_piraさん）
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#16 Key Challenges with Quasi Experiments at Netflix が面白かった話
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#15 「慣れ」には気をつけたいな、という話
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#14 SQLの始め方やテクニックの話
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#13 Streamlit使ってみた
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#12 第一回キャリア雑談
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#11 カバ本（Trustworthy Online Controlled Experiments）を読んだ話
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#10 4GM本を読んだ話
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#9 WFHの過ごし方
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#8 BigQuery MLってどんなもの？
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#7 mlflowを使ってみた話
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#6 動画系学習サービス使ってますか？
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#5 atmaCup#5に参加しました！
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