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Codified Context: Infrastructure for AI Agents in a Complex Codebase
Summary
基于 LLM 的代理式编程助手普遍缺乏持久化内存:它们会在不同会话间失去连贯性、遗忘项目规范,并重复已知的错误。近期研究描述了开发者如何通过清单文件(manifest files)配置代理,但如何在大规模、多代理项目中扩展此类配置仍是一个公开的挑战。
本文提出了一种代码化的上下文基础设施(codified context infrastructure),该架构由三个组件构成,是在构建一个包含 10.8 万行代码的 C# 分布式系统过程中开发的:
我们报告了在 283 次开发会话中,关于基础设施增长和交互模式的量化指标,并结合四个观察性案例研究,阐述了“代码化上下文”如何在不同会话间传递,从而防止失效并保持一致性。该框架已作为一个开源配套仓库发布。
原文链接:https://arxiv.org/abs/2602.20478
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Seventy3