EP71 美国启动“创世纪任务”：AI加速科学革命，中国如何应对？

🔥【核心洞察】

• 战略级行动：美国总统签署行政命令，启动代号“创世纪任务”（Genesis Mission）的国家计划。其战略定位被比作当代的“曼哈顿计划”，旨在整合全国之力，确保美国在人工智能（AI）领域的全球领导地位。
• 平台化基建：核心是构建“美国科学与安全平台”（American Science and Security Platform），将联邦庞大的科学数据、顶级超级计算资源与AI融合，打造一个闭环的AI驱动科研平台。
• 明确时间表：任务推进节奏极快，能源部需在270天内展示该平台在至少一项国家重大科技挑战上的初始运行能力。
• 产学研联动：并非政府“独角戏”，英伟达、Anthropic等科技巨头已宣布加入。通过清晰的合作框架与知识产权政策，旨在吸引私营部门与学术界共同参与。

🔍【章节索引】

一、战略视野：“创世纪任务”为何堪比“曼哈顿计划”？

• 国家意志的体现：
  行政命令明确指出，此举是为赢得全球AI技术主导权竞赛。白宫将其紧迫性和雄心类比为二战时期的“曼哈顿计划”及后来的“阿波罗计划”，是自后者以来联邦科学资源最大规模的整合。
• 核心目标：
  加速科学发现：利用AI自动化研究流程，将过去需数年的科研周期缩短至数周甚至数月。
  强化国家安全的三大支柱：任务聚焦于巩固“美国能源主导地位”、“推动发现科学”和“确保国家安全”。
  提升经济竞争力：目标在十年内将美国研发的生产力和影响力翻倍。

二、核心引擎：“美国科学与安全平台”如何运作？

• 六大功能模块：
  高性能计算：整合能源部下属国家实验室的超级计算机及安全的云AI计算环境。
  AI建模与分析框架：包括用于探索设计空间、评估实验结果和自动化工作流的AI智能体。
  计算工具：AI驱动的预测模型、仿真模型和设计优化工具。
  领域专用基础模型：覆盖广泛的科学领域。
  数据安全访问：安全访问专有、联邦统筹及开放科学数据集，并利用能源部计算资源生成合成数据。
  自动化实验与生产：支持高风险领域的自主化和AI增强型实验与制造的工具。
• 分层数据管理：
  平台数据将分三级管理：向大学和私营科学家开放；用于企业开发新产品的专有项目；涉及国家安全的受限数据。
• 倒计时时间表：
  60天内：确定至少20项国家科学与技术挑战。
  90天内：完成可用联邦计算、存储及网络资源盘点。
  120天内：确定初始数据和模型资产，并制定整合外部数据的计划。
  270天内：展示平台针对至少一项国家挑战的初始运行能力。

三、实施架构：如何协调全国力量？

• 领导与执行结构：
  能源部：负责具体实施，整合其17个国家实验室的资源。能源部长克里斯·赖特已指定负责科学的副部长达里奥·吉尔领导该任务。
  总统科学与技术助理：提供总体领导，并通过国家科学技术委员会协调参与机构。
• 重点挑战领域：
  初步确定的六大关键领域包括：先进制造、生物技术、关键材料、核裂变与聚变能源、量子信息科学、半导体与微电子。这些领域与2025年9月23日发布的《国家科学与技术备忘录2号》确定的优先领域一致。

四、合作生态：企业与国际社会如何参与？

• 公私合作模式：
  能源部将与合作方建立合作研发协议及用户设施伙伴关系等。
  已制定标准化合作框架、明确的知识产权政策以及统一的数据访问和网络安全标准。
• 人才培养计划：
  将设立研究奖学金、实习和学徒计划，培养将AI应用于科学领域的人才。

⚠️【潜在影响与挑战】

• 对全球AI竞争格局的影响：
  此举可能重塑全球AI竞赛的格局，通过国家力量整合顶尖资源，设定了新的竞争标杆。
• 机遇与挑战并存：
  机遇：美国能源部长克里斯·赖特指出，AI数据中心的需求导致电力负荷激增，而“创世纪计划”将利用AI优化电网，提升国内能源生产效率。
  挑战：尽管自20世纪90年代以来研究预算大幅增长，但科学进展却停滞不前——“创世纪计划”旨在扭转这一趋势。该计划在宣布时并未设定明确的预算。