What topics does Seventy3 cover?

Seventy3 covers topics including: technology, education, science.

Seventy3

ZH-CN707 episodes

technologyeducationscience

73播客，名字取材于Sheldon最喜欢的数字，内容由NotebookLM生成，每天跟随AI读AI业界论文。

Notable Guests

Episodes (707)

Seventy3

Notable Guests

Episodes (707)

【第416期】（Ledger）比特币普及的“心魔”：如何用“聪”消除小数位恐惧与“整数偏见”

【第415期】（Ledger）区块链赋能未来社交：BEV-SNS如何重塑数据控制权与机器人共存的数字生态

【第414期】（Ledger）万亿物联网时代：以太坊“机器人经济学”如何重塑去中心化智慧城市服务与数据主权

【第413期】（Ledger）群体机器人“蜂巢思维”如何实现？DLT（分布式账本）技术破解协调、信任与监管六大核心挑战

【第412期】（Ledger）Robotchain：用Tezos区块链打造工厂机器人“黑匣子”可行吗？性能瓶颈大揭秘

【第411期】（Ledger）SwarmDAG：如何在网络分区下，用“分叉账本”保障机器人集群的高可用与最终一致性

【第410期】（Ledger）干掉“中央大脑”！去中心化通信如何用“数字护照”颠覆工业

【第409期】（Ledger）微弱算力上的太空雄心：BILL-E机器人如何用“有效性证明”驱动区块链

【第408期】（Ledger）区块链、机器人与AI：打造“信任共享大脑”的未来图景与三大现实瓶颈

【第407期】（Ledger）PPR+DG13：去中心化策展如何用“引文网络”甄别专家与“博弈论”保证真话

【第406期】（Ledger）预言机终极挑战：经济惩罚如何击败谢林点共谋？——深度解读去中心化预言机激励新范式

【第405期】（Ledger）DLT的悖论：去中心化技术如何驱动证券结算走向新垄断？成本、挑战与经济学终局分析

【第404期】（Ledger）比特币：委内瑞拉经济“求生指标”——如何用P2P交易数据揭示恶性通胀和真实汇率

【第403期】（Ledger）量子赋能区块链：PoE如何用“幽灵般的超距作用”取代挖矿，实现极致节能与物理级信任

【第402期】（Ledger）比特币交易费的“拍卖”博弈：矿工如何根据用户价值分布确定最优区块大小（BSL）

【第401期】（Ledger）用“经济风洞”测试加密货币：如何通过模拟机制设计出更稳定的数字货币？

【第400期】（Ledger）区块链“实时会计”：如何让Z分数和默顿模型升级，提前一个月预警公司违约风险？

【第399期】（Ledger）拆解区块链“乐高”：伦敦大学学院与苏黎世大学学者教你看透核心组件和设计权衡

【第398期】（Ledger）抛开法币波动：用“净币值NCV”深度剖析挖矿

【第397期】（Ledger）比特币的“币龄”秘密：平均休眠期如何揭示高价下的“老币”异动与长期持有者行为

【第396期】（Ledger）2027比特币危机：量子计算如何破解你的数字签名？

【第395期】（Ledger）区块链赋能的“情感协议”：如何用激励机制解决民调与专家预测失准的难题？

【第394期】（Ledger）从功能本质看清加密货币：交易、燃料、凭证三大分类与长期价值评估实战指南

【第393期】（Ledger）比特币“刻字”秘籍：从创世区块彩蛋到P2SH数据安全存储

【第392期】（Ledger）颠覆科研资助：权益证明（PoS）加密货币如何实现400_回报，重塑科学独立性？

【第391期】（Ledger）千年外交泥板：理解区块链的“协议”本质与信任工程

【第390期】（Ledger）加密货币：冰岛大学“笑脸币”SMLY实验，如何用区块链激励学生学习与公益？

【第389期】（Ledger）博弈论拆解比特币挖矿：成本定生死，奖励定力度，为何系统自带“抗垄断”基因？

【第388期】（Ledger）硬刚ASIC：深度解析Equihash如何用“内存困难”和“非对称性”对抗比特币挖矿中心化

【第387期】GraphSense：通用加密资产分析平台

【第386期】BlockSci揭秘：多签隐私陷阱、分叉关联与比特币交易速度的深层真相

【第385期】（Ledger）区块链与社会契约论：代码即法律，还是霍布斯式“技术利维坦”？

【第384期】（Ledger）Autonocoin：用“信念证明”和博弈机制，构建能自我进化的去中心化机构

【第383期】（Ledger）比特币价格“过山车”之谜：GCMG模型如何揭示高波动背后的结构性缺陷与矿工的“负门槛”博弈

【第382期】（Ledger）加密赌场“可证明公平”是谎言？矿工如何利用区块哈希操纵链上骰子游戏

【第381期】（Ledger）链下扩容与分片：Huntercoin的挑战与Game_Channels的去中心化游戏未来

【第380期】（Ledger）Nxt纯权益证明机制的数学剖析：大户优势、账户拆分与致命的“分支过程攻击”

【第379期】（Ledger）比特币挖矿博弈论：为何2016年理性矿工本应“挖空块”？

【第378期】（Ledger）比特币“子链”技术：破解慢交易、低容量，实现渐进式安全与即时支付体验的奥秘

【第377期】（Ledger）BIX证书：打破数字世界安全与匿名困境的创新之道

【第376期】（Ledger）门罗币Ring_CT深度解析：当数字货币拥有现金般的隐私，发送金额与身份如何隐匿？

【第375期】Apple_Intelligence_技术解密：端云双模型、数据隐私与极致优化，如何重塑AI未来？

【第374期】AI越“想”越糊涂？深度解析AI“推理反向扩展”现象与安全警示

【第373期】破解企业AI“水土不服”：AI“Routine”框架如何让大模型精准执行复杂业务流程？

【第372期】ChatGPT等大模型如何颠覆AIOps：从“救火”到“防火”的智能运维革命

【第371期】Agentic-R1：AI如何学会“思考”与“工具”的灵活切换？——卡内基梅隆双策略推理模型解析

【第370期】字节跳动&清华大学联手！MemAgent如何教会AI像人一样“记笔记”，突破超长文本记忆瓶颈

【第369期】大模型调优秘籍：半在线学习如何实现性能与效率双赢？

【第368期】AI真的懂世界，还是只会“高级预测”？用归纳偏见探测大模型的“理解深度”

【第367期】（中文）深度剖析AI“伪装对齐”：大模型是真听话，还是在演戏？